go 原生 mysql链接

要在 Go 语言中连接 MySQL 数据库，首先需要安装 Go MySQL 驱动。可以使用以下命令安装：

go get github.com/go-sql-driver/mysql

然后就可以使用以下代码连接 MySQL 数据库：

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "用户名:密码@tcp(主机名:端口号)/数据库名")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer db.Close()

    err = db.Ping()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    fmt.Println("连接成功")
}

在上面的代码中，需要将 "用户名:密码@tcp(主机名:端口号)/数据库名" 替换为实际的 MySQL 数据库连接信息。

然后你就可以使用 Go 语言的 database/sql 包提供的接口来操作 MySQL 数据库了。

相关问题

mysql update 原生写法

MySQL的UPDATE语句用于更新表中的数据。原生写法如下：

UPDATE 表名
SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2
WHERE 条件;

其中，表名是要更新数据的表的名称，列名是要更新的列名，值是要更新的具体数值，条件是用于筛选要更新的数据的条件。

例如，我们有一个名为"students"的表，其中有"姓名"、"年龄"和"成绩"三列。现在我们要将姓名为"小明"的学生的年龄更新为18岁，成绩更新为90分，可以使用以下代码：

UPDATE students
SET 年龄 = 18, 成绩 = 90
WHERE 姓名 = '小明';

这样，"students"表中姓名为"小明"的学生的年龄和成绩就被更新为了18岁和90分。

需要注意的是，在UPDATE语句中，WHERE子句是可选的。如果不指定WHERE条件，那么将会更新表中所有符合更新列条件的数据。

此外，也可以使用多个SET子句更新多个列。例如，我们要将"students"表中所有学生的年龄加1，可以使用以下代码：

UPDATE students
SET 年龄 = 年龄 + 1;

这样，"students"表中所有学生的年龄都被增加了1岁。

总结起来，MySQL的UPDATE语句的原生写法即为指定要更新的表名、列名和对应的值，并可以选择添加条件来筛选要更新的数据。

flink原生planner读mysql

Flink原生Planner可以通过JDBC连接器来读取MySQL数据。首先需要在Flink的classpath中添加MySQL的JDBC驱动程序。然后在Flink的代码中，使用JDBCInputFormat类来读取MySQL中的数据，如下所示：

String username = "root";
String password = "password";
String drivername = "com.mysql.jdbc.Driver";
String dbURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
Connection dbConn = DriverManager.getConnection(dbURL, username, password);

JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
    .setDrivername(drivername)
    .setDBUrl(dbURL)
    .setUsername(username)
    .setPassword(password)
    .setQuery("SELECT * FROM mytable")
    .setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
    .finish();

DataStreamSource<Tuple2<Integer, String>> stream = env.createInput(jdbcInputFormat);

在上面的代码中，需要设置数据库的连接信息，包括用户名、密码、驱动程序名称和数据库URL。然后使用JDBCInputFormat类设置SQL查询语句，以及数据类型信息。最后使用env.createInput创建一个DataStreamSource来读取MySQL中的数据。