你会写深度优先和宽度优先爬取算法吗

作为AI语言模型，我可以生成一些伪代码来展示深度优先和宽度优先爬取算法的实现。

深度优先爬取算法：

1. 初始化一个栈，将起始URL加入栈中。
2. 当栈不为空时，弹出栈顶元素，访问该URL，将其加入已访问URL集合。
3. 获取该URL的所有子链接，将未访问过的子链接加入栈中。
4. 重复步骤2和3，直到栈为空或达到爬取深度。

伪代码如下：

visited = set()
stack = [start_url]

while stack:
current_url = stack.pop()
if current_url not in visited:
visited.add(current_url)
for link in get_links(current_url):
if link not in visited:
stack.append(link)

宽度优先爬取算法：

1. 初始化一个队列，将起始URL加入队列中。
2. 当队列不为空时，弹出队首元素，访问该URL，将其加入已访问URL集合。
3. 获取该URL的所有子链接，将未访问过的子链接加入队列尾部。
4. 重复步骤2和3，直到队列为空或达到爬取深度。

伪代码如下：

visited = set()
queue = [start_url]

while queue:
current_url = queue.pop(0)
if current_url not in visited:
visited.add(current_url)
for link in get_links(current_url):
if link not in visited:
queue.append(link)