hive中有一列日期查询近15天每天招聘数量

可以使用Hive中的日期函数和聚合函数来查询近15天每天的招聘数量。具体的SQL语句如下：

SELECT date_column, COUNT(*) as job_count
FROM table_name
WHERE date_column >= date_sub(current_date, 15)
GROUP BY date_column
ORDER BY date_column DESC;

其中，`date_column`是表示日期的列名，`table_name`是数据表的名字。该语句会查询最近15天内每天的招聘数量，并按日期从新到旧进行排序。如果需要查询特定日期范围内的招聘数量，可以修改`WHERE`语句中的条件。

相关问题

hive sql查询表中近七天的数据

要查询表中近七天的数据，可以使用Hive SQL中的日期函数和条件语句来实现。以下是一种可能的查询方式：

SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column >= date_sub(current_date, 7)

这个查询语句中，`your_table`是你要查询的表名，`date_column`是表中存储日期的列名。`date_sub(current_date, 7)`表示当前日期减去7天，即得到近七天的日期。通过将这个日期与表中的日期列进行比较，可以筛选出近七天的数据。

hive sql 中 想要查询 近30天的数据 怎么写

在Hive SQL中，如果要查询近30天的数据，可以使用当前日期减去30天来计算出起始日期，然后在查询中使用这个起始日期作为过滤条件。具体的查询语句如下：

SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE date_column >= date_sub(current_date(), 30)

其中，`<columns>`是要查询的列名，`<table>`是要查询的表名，`date_column`是日期列的列名。`date_sub(current_date(), 30)`表示当前日期减去30天，得到的是30天前的日期。`>=`表示大于等于，所以这个查询语句将返回日期在30天前以及30天内的所有数据。

例如，假设我们有一个表`sales`，其中有一个日期列`sale_date`，我们想要查询近30天的销售数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date >= date_sub(current_date(), 30);

这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。