steam畅销榜爬取好评率

要爬取 Steam 畅销榜上每个游戏的好评率，可以按照以下步骤进行：

1. 使用 Python 的 Requests 库或类似的工具向 Steam 畅销榜的网页发送请求，获取网页的 HTML 代码。

2. 使用 Python 的 Beautiful Soup 库或类似的工具解析 HTML 代码，提取出每个游戏的名称和对应的链接。

3. 对于每个游戏的链接，再次发送请求获取对应的网页 HTML 代码。

4. 解析该游戏页面的 HTML 代码，找到好评率的标签并提取出来。

5. 将游戏名称和对应的好评率保存在数据结构中，或者直接输出到文件或数据库中。

需要注意的是，爬取网站数据时需要遵守相关法律法规，不要进行恶意攻击或侵犯他人隐私。同时，在爬取数据时也要注意不要过于频繁地发送请求，以免给网站服务器带来负担。

相关问题

https://store.steampowered.com/search/?filter=topsellers爬取steam畅销榜的游戏价格、原价、折扣

好的，我可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现该功能。以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://store.steampowered.com/search/?filter=topsellers'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

games = soup.select('.search_result_row')

for game in games:
    name = game.select('.title')[0].text.strip()
    original_price = game.select('.discount_original_price')[0].text.strip()
    discount_price = game.select('.discount_final_price')[0].text.strip()
    if original_price:
        print(f'{name}: 原价 {original_price}, 折扣价 {discount_price}')
    else:
        print(f'{name}: 价格 {discount_price}')

这段代码会从指定的链接获取畅销榜单页面的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML，找到所有游戏条目的信息，包括游戏名、原价和折扣价。如果游戏有折扣，就会输出原价和折扣价；如果游戏没有折扣，就只会输出一个价格。

爬取steam游戏评论的程序，包括好评率，评论具体内容

编写一个爬取Steam游戏评论及其好评率的程序通常需要遵循几个步骤，这个过程可以分为以下几个部分：

1. **库的选择**：你需要Python的相关库如requests、BeautifulSoup、或者是Scrapy框架来发送HTTP请求获取网页内容，并解析HTML提取信息。

2. **API访问**：Steam并不直接提供公开的游戏评论API，你可以选择通过Web scraping的方式，直接访问游戏页面。然而，请注意遵守网站的robots.txt规则并尊重用户隐私。

3. **登录或模拟登录**：有些网站可能会要求用户登录才能查看所有评论，这时需要实现登录功能或者使用模拟登录技术（如Selenium）。

4. **提取评论**：使用BeautifulSoup或其他库解析HTML，找到包含评论的部分，提取每条评论的文字以及其星级评分（通常好评率由平均分计算得出）。

5. **数据清洗**：去掉无关的HTML标签，整理成易于处理的数据结构，比如字典或列表。

6. **存储数据**：将收集到的数据保存到本地文件（CSV、JSON等），或者数据库（如SQLite或MySQL）中。

示例代码片段（简化版，实际操作需要更复杂的错误处理和网络抓取控制）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_game_reviews(game_id):
    url = f"https://store.steampowered.com/app/{game_id}/reviews/"
    
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    
    reviews = []
    for review in soup.find_all('div', class_='review'):
        rating = float(review.find('span', class_='ui_starRating').text.strip())
        comment = review.find('span', class_='reviewText').text
        reviews.append({'rating': rating, 'comment': comment})
        
    return reviews

# 示例
reviews = get_game_reviews('your_game_id')
good_ratings = [r for r in reviews if r['rating'] >= 4]  # 好评率过滤
avg_rate = sum(r['rating'] for r in good_ratings) / len(good_ratings)

print("好评率:", avg_rate)
for review in good_ratings:
    print(f"评论内容: {review['comment']}")