Openpose pytorch

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿态估计库，可以在图像或视频中实时识别人体姿势。而PyTorch是一个基于Python的科学计算库，提供了高效的张量操作和深度神经网络的构建。可以使用PyTorch实现OpenPose算法。

有一些开源的PyTorch实现OpenPose的项目，例如：

1. pytorch-openpose：https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose

2. OpenPose-PyTorch：https://github.com/Hzzone/OpenPose-PyTorch

这些项目提供了OpenPose的PyTorch实现，并且包含了预训练模型和示例代码。你可以参考这些项目来了解如何使用PyTorch实现OpenPose。

相关问题

openpose pytorch

可以使用以下代码来安装 OpenPose PyTorch：

pip install torch torchvision
git clone https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose.git
cd pytorch-openpose
pip install -r requirements.txt

然后，您可以使用以下命令来运行 OpenPose PyTorch：

python demo.py --model=body --input=./input.jpg --display

其中，`--model` 参数指定要使用的模型类型，`--input` 参数指定输入图像的路径，`--display` 参数指定是否显示输出图像。

openpose pytorch源代码

你可以在OpenPose的官方GitHub页面上找到OpenPose PyTorch的源代码。链接如下：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation/README.md#pytorch