csv文档用python删除除制定列的其他列
时间: 2024-05-11 08:15:03 浏览: 8
可以使用 pandas 库中的 drop() 函数删除不需要的列,示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 删除需要保留的列以外的所有列
df = df.drop(df.columns.difference(['col1', 'col2']), axis=1)
# 将结果写入新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`col1` 和 `col2` 分别为需要保留的列名,`axis=1` 表示按列删除,`index=False` 表示不将行索引写入新的 csv 文件中。
相关问题
python删除csv指定列
以下是使用 pandas 库删除 csv 文件中指定列的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 删除指定列
df = df.drop(columns=['column_name'])
# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_example.csv', index=False)
```
其中,`column_name` 为需要删除的列名。在删除后,使用 `to_csv` 方法将修改后的数据保存到新的 csv 文件中。
python删除csv第一列
你可以使用Python中的csv模块来删除CSV文件的第一列。首先,你需要使用csv.reader()方法读取CSV文件,并将其存储为一个列表。然后,你可以使用Python的切片操作来删除第一列,并将结果写回CSV文件中。下面是一个示例代码:
```
import csv
with open('your_csv_file.csv', 'r') as f:
csv_reader = csv.reader(f)
data = list(csv_reader)
# 删除第一列
for row in data:
del row
# 将结果写回CSV文件
with open('new_csv_file.csv', 'w', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerows(data)
```
请注意,这将生成一个新的CSV文件,而不是修改原始文件。如果你需要覆盖原始文件,请将新文件名更改为原始文件名。
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