2ask实际和理论误码率图matlab代码

以下是使用Matlab绘制2ASK实际和理论误码率图的示例代码：

% 2ASK实际和理论误码率图绘制
clear all;
close all;

EbN0dB = 0:0.1:12; % 信噪比范围
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 转换为线性信噪比

% 计算误码率
BER_theory = 0.5*erfc(sqrt(EbN0)); % 2ASK理论误码率公式
N = 100000; % 仿真比特数
M = 2; % 调制阶数
data = randi([0 M-1], N, 1); % 生成随机比特序列
tx = 2*data-1; % 2ASK调制
rx = tx+sqrt(0.5/EbN0).*randn(N, 1); % 加入高斯噪声
rx_hat = sign(rx); % 接收端解调
err = (rx_hat ~= tx); % 计算误码数
BER_sim = sum(err)/N; % 2ASK仿真误码率

% 绘制误码率图
semilogy(EbN0dB, BER_theory, 'r-', 'linewidth', 2);
hold on;
semilogy(EbN0dB, BER_sim, 'bo-', 'linewidth', 1);
title('2ASK误码率图');
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('BER');
legend('理论误码率', '仿真误码率');
grid on;

这段代码首先定义了信噪比范围 `EbN0dB`，然后将其转换为线性信噪比 `EbN0`。接下来，根据2ASK理论误码率公式计算理论误码率，并使用Matlab的随机比特序列和高斯噪声模拟2ASK信号的传输过程，从而计算出2ASK的仿真误码率。

最后，使用Matlab的 `semilogy` 函数绘制实际和理论误码率图，并添加标题、坐标轴标签和图例等图形元素。其中，`hold on` 命令用于在同一图中画多个曲线。

需要注意的是，这个代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。