pandas 计算值的长度
时间: 2023-06-30 16:12:38 浏览: 55
如果您想计算 pandas 中某个列的值的长度,可以使用 `str.len()` 方法。例如,假设您有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中包含一个名为 `text` 的列,您可以使用以下代码计算该列中每个值的长度:
```
df['text_length'] = df['text'].str.len()
```
这将在 `df` DataFrame 中创建一个新的列 `'text_length'`,其中包含 `'text'` 列中每个值的长度。
相关问题
pandas日期值长度
如果你想要获取一个 pandas DataFrame 或 Series 中日期列每个日期值的长度,可以使用 apply() 函数和 len() 函数来实现。假设你的 DataFrame 或 Series 中的日期列名为 "date",则可以使用以下代码获取该列每个日期值的长度:
对于 DataFrame:
```
df['date'].apply(lambda x: len(str(x)))
```
对于 Series:
```
s.apply(lambda x: len(str(x)))
```
其中,df 是你的 DataFrame 对象,s 是你的 Series 对象。执行该代码后,它会返回该日期列的每个日期值的长度组成的 Series 或 DataFrame。如果你想要获取该日期列的所有日期值的总长度,可以使用 sum() 函数,如下所示:
对于 DataFrame:
```
df['date'].apply(lambda x: len(str(x))).sum()
```
对于 Series:
```
s.apply(lambda x: len(str(x))).sum()
```
执行该代码后,它会返回该日期列的所有日期值的总长度。注意,这里将日期值先转换成了字符串类型,然后再计算字符串长度。
pandas 计算dataframe某列的所有值的长度
可以使用`len()`函数结合`apply()`方法来计算某一列所有值的长度之和。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['hello', 'world', 'python']})
# 计算列 B 所有值的长度之和
total_len = len(df['B'].apply(str).str.len())
print(total_len) # 输出 16
```
其中,`apply(str)`的作用是将所有值转换为字符串类型,因为`str.len()`方法只能作用于字符串类型的数据。然后使用`str.len()`方法计算每个字符串的长度,最后使用`len()`函数计算所有长度的和。