想在预测模型中加入自适应动态边界是在预测模型中加入还是优化算法中加

加入自适应动态边界通常是在优化算法中加入的。这是因为优化算法负责在训练期间调整模型的参数，以最小化预测误差。通过在优化算法中引入自适应动态边界，可以使模型在训练期间自动调整模型的边界，以更好地适应不同的数据分布和模式。这样，模型可以更有效地捕捉数据中的规律和特征，从而提高预测精度。当然，在某些情况下，也可能需要在预测模型中加入自适应动态边界，具体取决于具体的应用场景和数据特征。