使用python 多线程爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站 9999页

好的，如果你要爬取9999页，那么你可以修改前面提供的代码，把 `range(1, 6)` 改为 `range(1, 10000)` ，这样就可以生成包含所有9999页的URL列表了。

但是需要注意的是，这个网站的反爬虫机制比较严格，如果爬取过于频繁，可能会被封IP或者需要进行验证码验证等。所以，你需要适当控制爬取的速度，避免对该网站造成不必要的影响。你可以在程序中添加一些延时操作，或者使用代理IP等方法来降低被封的风险。

相关问题

使用python 多线程爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站

好的，我可以为你提供一个基本的Python多线程爬虫程序，你可以根据自己的需求进行修改。

首先，你需要安装 requests, BeautifulSoup4, lxml 和 threading 这些库。

下面是程序代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

def get_page(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    posts = soup.find_all('tr', class_='list1')
    for post in posts:
        title = post.find('td', class_='list_vspace').find('a', class_='list_title').text.strip()
        print(title)

def main():
    urls = ['https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999&page={}'.format(i) for i in range(1, 6)]
    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=get_page, args=(url,))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

这个程序会爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站的前5页内容，并使用5个线程进行爬取，提高爬取效率。

你可以根据需要修改程序中的线程数量和爬取页面的数量。同时，你也可以添加更多的代码来保存爬取的内容等操作。

使用python 多线程爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站 9999页 使用10个线程

好的，你可以按照如下代码使用10个线程来爬取9999页：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

def get_page(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    posts = soup.find_all('tr', class_='list1')
    for post in posts:
        title = post.find('td', class_='list_vspace').find('a', class_='list_title').text.strip()
        print(title)

def main():
    urls = ['https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999&page={}'.format(i) for i in range(1, 10000)]
    threads = []
    for i in range(10):
        start = i * 1000
        end = (i + 1) * 1000
        t = threading.Thread(target=get_page, args=(urls[start:end],))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

这个程序将9999个页面分成了10个区间，每个区间包含1000个页面。然后，程序创建10个线程，每个线程负责爬取一个区间中的所有页面。这样可以充分利用CPU资源，提高爬取效率。

需要注意的是，这样的分配方式可能导致最后一个线程处理的页面数量不足1000个。但是在本例中，这个问题不会影响程序的正确性和性能。如果你要爬取的页面数量不是整数倍，可以根据具体情况进行调整。