用Python获取接口数据,首先获取token,将token传入post请求
时间: 2023-03-31 16:03:14 浏览: 151
您好,我可以回答这个问题。首先,您需要使用Python中的requests库来发送HTTP请求。您可以使用以下代码来获取token:
```
import requests
url = 'https://example.com/token'
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
response = requests.post(url, data=data)
token = response.json()['token']
```
请将`url`替换为您要获取token的接口地址,`data`中的`username`和`password`替换为您的用户名和密码。然后,您可以将获取到的token传入post请求中,例如:
```
import requests
url = 'https://example.com/api'
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
```
请将`url`替换为您要访问的API地址,`headers`中的`Authorization`字段为Bearer加上空格再加上获取到的token,`data`中的`key1`和`key2`替换为您要传递的参数。
相关问题
1、使用python代码实现,输入用户名密码字段登录系统,获取登录接口返回的token2、构建一个http请求,传入查询参数,头部信息,token信息到查询接口3、根据查询接口的response响应,对code码进行断言,相同返回t,不相同返回f4、设计一个定时任务,使用cron控件,同时将多个查询接口封装为一个函数,启动定时任务,来控制多个查询接口,一天执行依次
以下是使用Python代码实现你所描述的功能的示例:
```python
import requests
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
# 1. 登录系统获取token
def login(username, password):
login_url = "http://example.com/login" # 替换为实际登录接口的URL
payload = {
'username': username,
'password': password
}
response = requests.post(login_url, data=payload)
token = response.json().get('token')
return token
# 2. 调用查询接口
def query_api(token, query_params):
query_url = "http://example.com/query" # 替换为实际查询接口的URL
headers = {
'Authorization': f'Bearer {token}',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.get(query_url, params=query_params, headers=headers)
return response.json()
# 3. 对code码进行断言
def assert_code(response, expected_code):
code = response.get('code')
if code == expected_code:
return 't'
else:
return 'f'
# 4. 设计定时任务
def run_queries():
# 查询接口1
query_params1 = {'param1': 'value1'}
response1 = query_api(token, query_params1)
result1 = assert_code(response1, '200')
# 查询接口2
query_params2 = {'param2': 'value2'}
response2 = query_api(token, query_params2)
result2 = assert_code(response2, '200')
# 其他查询接口...
print(f'Results: {result1}, {result2}, ...')
# 输入用户名和密码
username = input("请输入用户名: ")
password = input("请输入密码: ")
# 登录系统获取token
token = login(username, password)
print(f'Token: {token}')
# 执行一次查询接口来验证登录和接口调用是否正常
query_params = {'param': 'value'}
response = query_api(token, query_params)
print(f'Response: {response}')
# 设计定时任务,每天执行一次
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(run_queries, 'interval', days=1)
scheduler.start()
```
请注意,上述代码只是示例,你需要根据实际情况进行适当修改和调整。例如,替换登录接口和查询接口的URL,以及根据实际的返回数据结构进行断言和处理。另外,你还需要安装所需的依赖包,例如`requests`和`apscheduler`。
python语言post请求
Python语言的Post请求通常用于向服务器发送数据,例如提交表单、上传文件或者发送API请求等。Post请求相比Get请求有更高的安全性,并且可以传输大量数据。为了完成Post请求,Python中有多种库可供选择,其中最常用的是`requests`库。
### 使用requests库发送Post请求
#### 安装requests库 (如果你还没有安装)
```bash
pip install requests
```
#### 发送简单Post请求
```python
import requests
url = 'http://example.com/api/path'
data = {'key': 'value'} # 这里是要发送的数据字典
headers = {
'Content-Type': 'application/json', # 根据需要设置正确的内容类型
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print("成功:", response.json())
else:
print("错误:", response.text)
```
在这个例子中,我们首先导入了`requests`库并定义了URL以及我们要发送的数据。使用`requests.post()`函数发送POST请求,同时传入JSON数据以便数据在HTTP请求中以序列化形式发送。`Content-Type`头指定了数据类型为应用/JSON。
### 自定义请求头部
在实际应用中,你可能还需要添加额外的请求头部信息,如授权令牌、自定义ID等:
```python
import requests
url = 'http://example.com/api/path'
data = {'key': 'value'}
headers = {
'Authorization': 'Bearer your_access_token',
'X-User-ID': 'your_unique_id',
'Content-Type': 'application/json',
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
# ... 对响应进行处理 ...
```
通过这种方式,你可以轻松地向目标URL发送POST请求,并控制其携带的数据及请求头部信息。
###
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