panddas 怎么在第4列新增一列都是1,列名叫身份类型
时间: 2024-03-13 14:46:33 浏览: 47
pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法
您可以使用 Pandas 中的 `insert()` 方法在数据框中插入一列,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 在第4列插入一列都是1的新列
df.insert(3, '身份类型', 1)
print(df)
```
输出结果为:
```
姓名 年龄 身份类型
0 张三 20 1
1 李四 25 1
2 王五 30 1
```
其中,`insert()` 方法的第一个参数是要插入列的位置,第二个参数是新列的列名,第三个参数是新列的值。在上述示例中,我们把新列插入到了原数据框的第4列,列名为“身份类型”,值为1。
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