python中norm函数

在Python中，norm()函数通常是用来计算向量的范数的。向量的范数是将向量映射到实数空间的非负值，它表示向量的大小或长度。

在NumPy库中，norm()函数可以用来计算向量的各种范数，包括L1范数、L2范数、无穷范数等。

下面是一个示例代码，演示如何使用norm()函数计算向量的L2范数：

import numpy as np

# 定义一个向量
x = np.array([1, 2, 3])

# 计算L2范数
l2_norm = np.linalg.norm(x)

print(l2_norm)

输出结果为：

3.7416573867739413

说明向量x的L2范数为3.74。