写一个tensorflow2的mobilenet训练自己图片数据的python程序，转为张量形式

可以使用以下步骤来实现：1. 加载图像数据，并将其转换为张量。2. 加载MobileNet模型，并使用它来训练图像数据。3. 设置训练参数，比如学习率、优化器和损失函数。4. 使用TensorFlow 2进行训练，并保存训练结果。5. 检查模型的准确性，并对模型进行预测。