ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

这个错误通常是由于输入数据中包含了 NaN、无穷大或者超出 `float32` 类型的取值范围的数值，导致模型无法处理这些数值而出现的错误。解决这个错误的方法有以下几种：

1. 检查输入数据是否有缺失值或者异常值，如 NaN、inf、-inf 等，及时进行处理或者删除这些数据。

2. 将输入数据的类型转换为 `float32`，使其符合模型的输入要求。

3. 尝试使用更大的数据类型，如 `float64`，以支持更大范围的数值。

4. 调整模型的输入层，以支持更大的数值范围，如使用 `tf.keras.layers.Input(dtype=tf.float64)`。

5. 检查模型的架构，确保它能够处理输入数据中的异常值和超出取值范围的数值。