spark的测试

要对 Spark 进行测试，你可以使用 Spark 自带的测试框架 `Spark Testing Base`，也可以使用其他基于 Spark 的测试框架，例如 `ScalaTest` 和 `Spec2`。

以下是使用 `Spark Testing Base` 进行测试的基本步骤：

1. 在项目中添加 `spark-testing-base` 依赖，例如：

    libraryDependencies += "com.holdenkarau" %% "spark-testing-base" % "2.4.5_0.14.0" % Test

2. 创建一个测试类，并继承 `org.scalatest.FunSuite` 和 `org.apache.spark.sql.test.SharedSparkSession` 类，例如：

    import org.scalatest.FunSuite
    import org.apache.spark.sql.test.SharedSparkSession

    class MySparkTest extends FunSuite with SharedSparkSession {
      test("test my spark application") {
        // 测试代码
      }
    }

3. 在测试代码中，使用 `spark` 属性来获取一个 `SparkSession` 实例，并使用它来创建 `DataFrame` 和进行各种操作，例如：

    test("test my spark application") {
      import spark.implicits._
      val input = Seq((1, "a"), (2, "b"), (3, "c")).toDF("id", "value")
      val output = input.filter($"id" > 1)
      assert(output.count() == 2)
    }

4. 运行测试用例，例如在 sbt 中输入 `testOnly MySparkTest` 命令。

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需求和场景编写更复杂的测试用例。