matlab提供聚类算法得到的簇固定颜色代码示例
时间: 2023-03-30 16:02:25 浏览: 97
以下是一个使用 MATLAB 提供的聚类算法得到的簇固定颜色代码示例:
```matlab
% 生成随机数据
data = rand(100, 2);
% 使用 k-means 聚类算法将数据分为 5 个簇
[idx, centers] = kmeans(data, 5);
% 定义 5 种颜色
colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm'];
% 绘制散点图,每个簇使用不同的颜色
for i = 1:5
scatter(data(idx == i, 1), data(idx == i, 2), colors(i));
hold on;
end
% 绘制簇中心点
scatter(centers(:, 1), centers(:, 2), 'k', 'filled');
% 添加图例
legend('Cluster 1', 'Cluster 2', 'Cluster 3', 'Cluster 4', 'Cluster 5', 'Centroids');
```
希望对你有帮助!
相关问题
matlab层次聚类算法代码
下面是一个使用Matlab实现层次聚类算法的示例代码:
```matlab
% 创建样本数据
X = [1 1; 1.5 2; 3 4; 4 5; 3.5 2.5; 4.5 5];
% 计算样本之间的距离
D = pdist(X);
% 使用链接方法进行层次聚类
Z = linkage(D);
% 根据树状图进行聚类划分
T = cluster(Z, 'Maxclust', 2);
% 可视化聚类结果
gscatter(X(:,1), X(:,2), T);
```
在这个示例代码中,首先创建了一个包含6个样本的数据集X。然后使用`pdist`函数计算样本之间的欧氏距离,得到一个距离矩阵D。接下来,使用`linkage`函数基于距离矩阵D构建一个层次聚类树。最后,使用`cluster`函数根据树状图将样本划分成2个聚类,并使用`gscatter`函数可视化聚类结果。
请注意,这只是层次聚类算法的一个简单示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和结果分析。
matlab聚类算法代码
以下是一个简单的 MATLAB 聚类算法代码示例:
```matlab
% 生成随机数据
data = rand(100, 2);
% 使用 k-means 算法进行聚类
k = 3; % 聚类数目
[idx, C] = kmeans(data, k);
% 可视化聚类结果
figure;
scatter(data(:,1), data(:,2), [], idx, 'filled');
hold on;
scatter(C(:,1), C(:,2), 100, 'k', 'filled');
```
这段代码生成了一个包含 100 个随机数据点的数据集,并使用 k-means 算法将其分为 3 类。最后,使用散点图可视化了聚类结果。
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