将load中的fetch代码改写为axios。export default { name: "Calendar", data() { return { value: new Date(), arr: [] } }, created(){ this.load() }, methods: { load() { fetch("http://localhost:8013/api/calendar").then(res => res.json()).then(res => {this.arr = res}) }, handleClick(date) { alert(date) } } } </script>
时间: 2023-03-28 08:02:37 浏览: 75
可以这样改写：
import axios from 'axios';
export default {
name: "Calendar",
data() {
return {
value: new Date(),
arr: []
}
},
created(){
this.load()
},
methods: {
load() {
axios.get("http://localhost:8013/api/calendar").then(res => {this.arr = res.data})
},
handleClick(date) {
alert(date)
}
}
} </script>
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fetch('http://localhost:7001/home/query') .then(response => response.json()) .then(data => { const pieData = [ {name: 'stagesz', value: data.stagesz}, {name: 'stage', value: data.stage}, {name: 'suborder', value: data.suborder}, {name: 'announce', value: data.announce}, {name: 'zs', value: data.zs}, {name: 'mytyper', value: data.mytyper}, {name: 'mytypez', value: data.mytypez}, {name: 'cld', value: data.cld}, {name: 'clb', value: data.clb} ]; console.log(pieData); }) .catch(error => console.error(error));如何将数据给展示
这段代码是通过 API 获取数据并将数据存储在 `pieData` 数组中，如果你想要展示这些数据，可以考虑使用图表库（比如 Echarts、D3.js 等）来将这些数据可视化。以 Echarts 为例，你可以在 HTML 文件中添加一个 `div` 元素作为图表容器，然后在 JavaScript 文件中使用 Echarts 的 API 来创建饼图并将数据渲染到图表中。
以下是一个简单的示例代码：
HTML 文件：
```html
<body>
<div id="pie-chart" style="width: 400px; height: 400px;"></div>
</body>
```
JavaScript 文件：
```javascript
fetch('http://localhost:7001/home/query')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const pieData = [
{name: 'stagesz', value: data.stagesz},
{name: 'stage', value: data.stage},
{name: 'suborder', value: data.suborder},
{name: 'announce', value: data.announce},
{name: 'zs', value: data.zs},
{name: 'mytyper', value: data.mytyper},
{name: 'mytypez', value: data.mytypez},
{name: 'cld', value: data.cld},
{name: 'clb', value: data.clb}
];
// 使用 Echarts 创建饼图
const chart = echarts.init(document.getElementById('pie-chart'));
const option = {
series: [{
type: 'pie',
data: pieData
}]
};
chart.setOption(option);
})
.catch(error => console.error(error));
```
这段代码将会在页面上创建一个饼图，并将 API 返回的数据展示在图表中。你可以根据自己的需要修改这段代码以适应不同的数据展示需求。
var data = {"stagesz":0,"stage":0,"suborder":0,"announce":0,"zs":10,"mytyper":2,"mytypez":8,"cld":10,"clb":0}; var pieData = [ { name: 'stagesz', value: data.stagesz }, { name: 'stage', value: data.stage }, { name: 'suborder', value: data.suborder }, { name: 'announce', value: data.announce }, { name: 'zs', value: data.zs }, { name: 'mytyper', value: data.mytyper }, { name: 'mytypez', value: data.mytypez }, { name: 'cld', value: data.cld }, { name: 'clb', value: data.clb } ];这些代码中的data的值改成以springboot后端接口获取
要将data的值改为从Spring Boot后端接口获取，需要进行以下步骤：
1. 在前端代码中发送请求到后端接口，获取数据。
可以使用JavaScript中的Fetch API或者Axios库发送HTTP请求。例如：
```
fetch('/api/data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
// 将获取到的data赋值给变量pieData
pieData = [
{ name: 'stagesz', value: data.stagesz },
{ name: 'stage', value: data.stage },
{ name: 'suborder', value: data.suborder },
{ name: 'announce', value: data.announce },
{ name: 'zs', value: data.zs },
{ name: 'mytyper', value: data.mytyper },
{ name: 'mytypez', value: data.mytypez },
{ name: 'cld', value: data.cld },
{ name: 'clb', value: data.clb }
];
});
```
2. 在Spring Boot后端接口中添加对应的路由和处理函数，返回数据。
需要使用Spring MVC框架，在Controller类中添加对应的RequestMapping注解和处理函数，例如：
```
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DataController {
@GetMapping("/data")
public Map<String, Object> getData() {
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("stagesz", 0);
data.put("stage", 0);
data.put("suborder", 0);
data.put("announce", 0);
data.put("zs", 10);
data.put("mytyper", 2);
data.put("mytypez", 8);
data.put("cld", 10);
data.put("clb", 0);
return data;
}
}
```
这个例子中，我们在/api/data路由上定义了一个获取数据的处理函数getData()，它返回一个Map对象，包含了与前端代码中相同的键值对。实际应用中，你需要根据具体的业务逻辑来获取数据并返回。
3. 将获取到的数据赋值给pieData变量，更新页面显示。
在前端代码中，当获取到数据后，需要将其赋值给pieData变量，以更新页面中的图表显示。这可以通过Vue.js或者React等框架轻松实现。例如，Vue.js代码如下：
```
<template>
<div>
<pie-chart :data="pieData"></pie-chart>
</div>
</template>
<script>
import PieChart from './PieChart.vue'
export default {
components: { PieChart },
data () {
return {
pieData: []
}
},
mounted () {
fetch('/api/data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
this.pieData = [
{ name: 'stagesz', value: data.stagesz },
{ name: 'stage', value: data.stage },
{ name: 'suborder', value: data.suborder },
{ name: 'announce', value: data.announce },
{ name: 'zs', value: data.zs },
{ name: 'mytyper', value: data.mytyper },
{ name: 'mytypez', value: data.mytypez },
{ name: 'cld', value: data.cld },
{ name: 'clb', value: data.clb }
]
})
}
}
</script>
```
这个例子中，我们定义了一个Vue组件，引入了名为PieChart的子组件，并在mounted()函数中发送HTTP请求获取数据，并将其赋值给pieData变量。在模板中，我们将pieData作为props传递给子组件，以渲染图表。
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2. **运行环境**：学生在Windows操作系统下，利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计，并且这个环境支持高效的性能测试和调试。
3. **算法设计思想**：采用模块化编程策略，将排序算法拆分为独立的子程序，比如`direct`和`bubble_sort`，分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上，算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。
4. **流程图**：文档包含流程图，可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互，有助于理解算法执行的逻辑路径。
5. **算法设计分析**：模块化设计使得程序结构清晰，每个子程序仅在被调用时运行，节省了系统资源，提高了效率。此外，这种设计方法增强了程序的扩展性，方便后续的修改和维护。
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