import plotly.express as px import pandas as pd fig = px.parallel_coordinates(df3) fig.show()调整纵轴顺序,添加颜色编码,调整标签显示方式,调整图表布局修改代码
时间: 2024-02-20 20:59:44 浏览: 21
为了调整纵轴顺序、添加颜色编码、调整标签显示方式、调整图表布局,你可以在代码中添加一些参数来实现。以下是一个示例代码:
```python
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 载入数据集
df = pd.read_csv("data.csv")
# 调整纵轴顺序
order = ["col1", "col2", "col3", "col4"]
df = df[order]
# 添加颜色编码
fig = px.parallel_coordinates(df, color="class", dimensions=order,
color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)
# 调整标签显示方式
fig.update_layout({
"xaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "X轴"}},
"yaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "Y轴"}}
})
# 调整图表布局
fig.update_layout(
font=dict(size=12),
margin=dict(l=50, r=50, b=50, t=50),
title={
'text': "平行坐标图",
'y': 0.95,
'x': 0.5,
'xanchor': 'center',
'yanchor': 'top'}
)
fig.show()
```
在这个示例代码中,我们首先载入数据集,然后调整了纵轴顺序、添加了颜色编码,并且调整了标签显示方式和图表布局,以使图表更加易读易懂。需要注意的是,这里的调整是基于数据集的具体情况进行的,具体的调整方法可能会因数据集而异。