python删除表中的有空值的整行数据

在 Python 中可以使用 pandas 模块来处理表格数据。要删除表中有空值的整行数据，可以使用 dropna() 方法。

假设我们有一个表格数据 df，其中包含空值，我们可以使用以下代码删除有空值的整行数据：

import pandas as pd

# 创建包含空值的表格数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, None], 'C': [7, 8, None, 10]})

# 删除有空值的整行数据
new_df = df.dropna()

print(new_df)

输出结果为：

     A    B    C
0  1.0  4.0  7.0

其中，dropna() 方法的默认行为是删除包含任何空值的整行数据。如果我们想要删除包含所有空值的整行数据，可以使用 dropna(how='all') 方法。

# 删除包含所有空值的整行数据
new_df = df.dropna(how='all')

print(new_df)

输出结果为：

     A    B     C
0  1.0  4.0   7.0
1  2.0  NaN   8.0
2  3.0  6.0   NaN
3  NaN  NaN  10.0

这样就可以删除表中有空值的整行数据了。