spark数据库cast在官方文档哪里有描述

在Apache Spark官方文档中，cast操作在DataFrame API的Transformations部分进行了描述。您可以访问以下链接以获取更多信息：https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrame.cast

相关问题

spark数据库cast类型转化图

我不太明白你的问题，请问你是指Spark SQL中支持的数据类型转换函数吗？如果是，下面给出了一些常用的类型转换函数及其对应的类型转化图：

1. CAST函数：将表达式转换为指定数据类型

CAST(expr AS type)

2. TO_DATE函数：将字符串转换为日期类型

TO_DATE(expr[, fmt])

3. TO_TIMESTAMP函数：将字符串转换为时间戳类型

TO_TIMESTAMP(expr[, fmt])

4. UNIX_TIMESTAMP函数：将日期时间字符串转换为时间戳类型

UNIX_TIMESTAMP(expr[, fmt])

5. FROM_UNIXTIME函数：将时间戳类型转换为日期时间字符串

FROM_UNIXTIME(expr[, fmt])

6. DATE_FORMAT函数：将日期类型转换为指定格式的字符串

DATE_FORMAT(dateExpr, fmt)

7. CAST函数支持的数据类型转换图：


更加详细的说明可以参考Spark官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datatypes.html

如何查阅spark历史版本的官方文档

您可以通过以下步骤查阅Spark历史版本的官方文档：

1. 打开Spark官网：https://spark.apache.org/
2. 点击页面右上角的"Documentation"按钮。
3. 在下拉菜单中选择"Archive"选项。
4. 在Archive页面中选择您想要查看的Spark版本。
5. 在该版本的页面中，您可以查看与该版本相关的所有文档，包括用户指南、API文档、编程指南等。

请注意，不同版本的Spark文档可能会有所不同，因此在选择版本时请确保选择与您使用的Spark版本相匹配的文档。