图卷积神经网络是全连接神经网络吗

图卷积神经网络（Graph Convolutional Network，GCN）不是全连接神经网络。在传统的全连接神经网络中，每个神经元都与下一层的所有神经元相连，参数数量随着神经元数量呈平方级增长，导致模型复杂度非常高。而在GCN中，每个节点只与其邻居节点相连，通过对邻居节点的信息进行聚合，得到当前节点的特征表示。因此，GCN具有参数共享和局部连接的特点，可以有效地处理图结构数据。