python中展示数据集的行索引

在 Python 中，可以使用 Pandas 库中的 `index` 属性来展示数据集的行索引。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('mydataset.csv')

# 展示数据集的行索引
print(df.index)

在上面的代码中，`pd.read_csv()` 方法用于读取名为 `mydataset.csv` 的数据集文件，并将其存储为 Pandas 数据帧（DataFrame）对象 `df`。接着，使用 `df.index` 属性来展示数据集的行索引。执行该属性后，Pandas 将显示数据集的行索引，通常是从 0 开始的整数序列。

此外，如果您只想查看数据集的前几行或后几行，也可以使用 `df.head()` 或 `df.tail()` 方法来展示。这些方法默认展示前 5 行或后 5 行，但您可以通过传递整数参数来指定要展示的行数。以下是一个示例代码：

# 展示数据集的前 10 行
print(df.head(10))

# 展示数据集的后 10 行
print(df.tail(10))

执行上面的代码后，Pandas 将分别展示数据集的前 10 行和后 10 行。