TypeError: concat() takes 1 positional argument but 2 were given ？

这个错误通常出现在 Pandas 库中，提示 concat() 函数接收的参数个数不正确。这个错误通常是因为在调用 concat() 函数时传递了多个参数，但是该函数只接受一个参数。

Pandas 库的 concat() 函数可以用来将多个 DataFrame 对象合并在一起。当你想要将多个 DataFrame 对象沿着某个轴合并时，可以使用 concat() 函数。以下是一个示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2])

print(df3)

输出结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

在这个示例中，我们使用 concat() 函数将两个 DataFrame 对象 df1 和 df2 沿着行的方向合并成了一个新的 DataFrame 对象 df3。

如果你在调用 concat() 函数时遇到了 TypeError: concat() takes 1 positional argument but 2 were given 错误，检查一下你传递给 concat() 函数的参数是否正确。通常情况下，你需要将多个 DataFrame 对象作为一个列表传递给 concat() 函数，而不是将它们作为多个单独的参数传递。例如，以下代码会导致 TypeError 错误：

df3 = pd.concat(df1, df2)

正确的写法是将 df1 和 df2 放在一个列表中，像这样：

df3 = pd.concat([df1, df2])