集成显卡安装pytorch清华园

集成显卡安装pytorch清华源的步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口。
2. 使用以下命令切换到清华源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. 更新conda：

   conda update conda

4. 创建一个新的虚拟环境（可选）：

   conda create -n myenv python=3.8

其中，myenv为虚拟环境的名称，python=3.8表示使用Python 3.8版本。
5. 激活虚拟环境：

   conda activate myenv

如果没有创建虚拟环境，则跳过此步骤。
6. 使用以下命令安装pytorch和torchvision：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

这将安装最新版本的pytorch，torchvision和torchaudio，并在支持的GPU上使用CUDA加速。请确保你的集成显卡支持CUDA。
7. 等待安装完成后，你就成功在集成显卡上安装了pytorch清华源。

相关问题

集成显卡能装GPU版本的pytorch吗

集成显卡通常不支持安装GPU版本的PyTorch，因为GPU版本的PyTorch需要依赖NVIDIA显卡的CUDA计算能力。

GPU版本的PyTorch是为了利用显卡的并行计算能力来加速深度学习任务而设计的。它依赖于CUDA库和相应的NVIDIA显卡驱动。而集成显卡通常不支持CUDA，因此无法安装和运行GPU版本的PyTorch。

如果你想使用PyTorch进行深度学习任务，并且需要利用显卡的计算能力，建议选择搭载独立显卡的电脑或服务器，并确保你的显卡型号与PyTorch所需的CUDA版本兼容。