Python gadl MULTIPOLYGON转POLYGON'

你可以使用Python的shapely库来实现MULTIPOLYGON转POLYGON。具体步骤如下：

1. 首先，你需要导入shapely库：

from shapely.geometry import Polygon, MultiPolygon

2. 然后，你需要将MULTIPOLYGON对象转换为多个POLYGON对象。你可以使用MultiPolygon对象的`geoms`属性来获取多个Polygon对象，代码如下：

multi_polygon = MultiPolygon([(outer_ring, inner_rings)])
polygons = list(multi_polygon.geoms)

其中，`outer_ring`是外环的坐标列表，`inner_rings`是内环的坐标列表，可以根据你实际的情况进行修改。

3. 最后，你需要将多个POLYGON对象合并成一个大的POLYGON对象。你可以使用unary_union方法来实现，代码如下：

polygon = unary_union(polygons)

这样就可以将MULTIPOLYGON对象转换为POLYGON对象了。

相关问题

python. MultiPolygon 可视化

Python中的`MultiPolygon`是一个用于处理地理空间数据的模块shapely中的重要对象，它代表由多个简单多边形组成的复合区域。当你需要表示复杂的几何形状，如合并多个边界线围成的一个区域时，`MultiPolygon`就派上用场了。

如果你想要可视化`MultiPolygon`对象，通常会结合geopandas库，因为geopandas可以方便地操作和显示各种GIS数据结构，包括`MultiPolygon`。以下是一个简单的步骤：

1. 导入所需的库：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import MultiPolygon

2. 创建一个`MultiPolygon`实例，例如从文件读取GeoJSON数据：

multipoly = gpd.read_file('path_to_your_multi_polygon.geojson')

3. 使用`plot()`函数展示地图：

multipoly.plot(figsize=(10, 10), alpha=0.5)  # 设置图大小、透明度等属性

4. 如果你想添加更多的定制选项，可以查阅geopandas和matplotlib文档。

de.micromata.jak.JavaAPIforKml Java MultiPolygon 、Polygon org.postgis.geom kml导出 并设置 extendedData

de.micromata.jak.JavaAPIforKml是一个针对KML (Keyhole Markup Language) 格式的Java库，它提供了一套工具来处理地理标记语言，包括创建和操作MultiPolygon和Polygon对象。MultiPolygon是一种复杂区域，由多个简单的Polygon组成；而Polygon则是封闭的线围成的区域。

org.postgis.geom是PostGIS的一个Java绑定，PostGIS是一个开源的地理信息系统，可以处理几何数据，并与关系数据库集成。当你想从PostGIS中获取geom对象并将其转换为KML时，你可以先将PostGIS的几何数据查询结果映射到GeoJSON或其他标准格式，然后再用JavaAPIforKml来构建KML文件。

设置extendedData部分通常用于添加额外的信息，比如元数据或自定义属性，这在KML文件中是在<ExtendedData>标签内完成的。例如：

MultiPolygon multiPolygon = new MultiPolygon();
// 添加多边形成员
multiPolygon.addPolygon(polygon);

ExtendedData extendedData = new ExtendedData();
extendedData.features.add(new SimpleFeature("name", "My Polygon"));
extendedData.features.add(new SimpleFeature("description", "This is a custom description"));

PolygonWithExtraData polygonWithExtData = new PolygonWithExtraData(multiPolygon, extendedData);
kmlDocument.getFeatures().add(polygonWithExtData);

在这个例子中，`polygonWithExtData` 就包含了Geo空间信息和自定义的extendedData。然后你可以通过`kmlDocument`对象将这个结构序列化为KML字符串。