二相编码信号脉冲压缩matlab实现

以下是二相编码信号脉冲压缩的MATLAB实现方法：

1. 生成二相编码信号

假设我们要生成一个长度为N的二相编码信号，可以使用randn函数生成N个随机数作为原始信号，然后将其分别与+1和-1相乘得到二相编码信号。

N = 1024; % 信号长度
x = randn(1, N); % 生成原始信号
s = 2*(x>0)-1; % 生成二相编码信号

2. 生成压缩滤波器

压缩滤波器是用来压缩信号脉冲的，可以使用fir1函数生成一个低通滤波器，然后将其频率响应进行压缩即可。

M = 64; % 压缩滤波器长度
h = fir1(M, 1/M); % 生成低通滤波器
h_comp = h .* hamming(M)'; % 对滤波器进行压缩

3. 进行信号脉冲压缩

使用conv函数对二相编码信号和压缩滤波器进行卷积，得到压缩后的信号。

y = conv(s, h_comp, 'same'); % 进行信号脉冲压缩

4. 绘制信号波形

使用plot函数分别绘制原始信号、二相编码信号和压缩后的信号波形。

t = (0:N-1)/N; % 时间轴
figure;
subplot(3,1,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(3,1,2); plot(t, s); title('二相编码信号');
subplot(3,1,3); plot(t, y); title('压缩后的信号');

完整代码如下：

N = 1024; % 信号长度
x = randn(1, N); % 生成原始信号
s = 2*(x>0)-1; % 生成二相编码信号

M = 64; % 压缩滤波器长度
h = fir1(M, 1/M); % 生成低通滤波器
h_comp = h .* hamming(M)'; % 对滤波器进行压缩

y = conv(s, h_comp, 'same'); % 进行信号脉冲压缩

t = (0:N-1)/N; % 时间轴
figure;
subplot(3,1,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(3,1,2); plot(t, s); title('二相编码信号');
subplot(3,1,3); plot(t, y); title('压缩后的信号');