信息量计算、编码解码功能代码 matlab

信息量计算是信息论中的一个基本概念，它表示信息的多少，用比特（bit）或香农（Shannon）单位来衡量。信息编码和解码是实际应用中常用的技术，例如在通信、压缩、加密等领域。

以下是 Matlab 中实现信息量计算和编码解码功能的代码示例：

1. 信息量计算

% 计算信息量
function I = info(p)
    I = -log2(p);
end

其中，p 是事件发生的概率，I 是事件的信息量。该函数返回的信息量单位为比特。

2. 编码解码

% 哈夫曼编码
function [code, dict] = huffman_encode(symbol, prob)
    % 根据概率值构建哈夫曼树
    tree = hufftree(prob);

    % 构建编码字典
    dict = huffdict(tree);

    % 根据编码字典对符号进行编码
    code = huffenco(symbol, dict);
end

% 哈夫曼解码
function symbol = huffman_decode(code, dict)
    % 根据编码字典对编码进行解码
    symbol = huffmand(code, dict);
end

其中，symbol 是需要编码的符号序列，prob 是符号的概率分布。huffman_encode 函数返回的 code 是符号的哈夫曼编码，dict 是哈夫曼编码字典；huffman_decode 函数根据编码字典将编码还原为符号序列。

以上是 Matlab 中实现信息量计算和编码解码的简单示例代码，仅供参考。