fasis的几种检索模式
时间: 2023-11-29 19:03:29 浏览: 49
FASIS具有以下几种检索模式:
1. 布尔检索模式(Boolean Retrieval Model):该模式基于布尔逻辑,将查询表示为一个布尔表达式,并返回与查询匹配的文档集合。例如,查询“cat AND dog”将返回所有包含“cat”和“dog”的文档。
2. 向量空间模型检索模式(Vector Space Model Retrieval):该模式将查询和文档表示为向量,并使用余弦相似度来计算它们之间的相似度。检索结果按照与查询向量的余弦相似度排序返回。
3. 带权向量空间模型检索模式(Weighted Vector Space Model Retrieval):该模式在向量空间模型的基础上,为每个关键词赋予一个权重,并使用加权余弦相似度来计算文档和查询之间的相似度。检索结果按照与查询向量的加权余弦相似度排序返回。
4. 带反馈的向量空间模型检索模式(Feedback-Based Vector Space Model Retrieval):该模式将检索结果作为反馈,重新计算查询向量,并使用加权余弦相似度来计算文档和查询之间的相似度。通过反复迭代,检索结果会越来越准确。
总之,FASIS提供了多种检索模式,可以根据不同的应用场景和需求进行选择和组合。