bottleneck transformer的优势

Bottleneck Transformer是一种改进的Transformer结构，与传统的Transformer相比，它具有以下优势：

1.更好的模型效率：Bottleneck Transformer通过将一部分计算转移到较低维度的空间中来降低计算复杂度，从而提高模型效率。

2.更强的特征表达能力：Bottleneck Transformer能够更好地捕捉输入序列中的长距离依赖关系，从而提高特征表达能力。

3.更好的可解释性：Bottleneck Transformer中的瓶颈结构可以使模型更容易理解和可解释，因为它可以更清晰地表达输入序列中的信息流动。

总之，Bottleneck Transformer是一种高效、强大且可解释的模型结构，特别适用于处理长序列数据。