python json 递归打印所有json子节点

好的，这个问题可以回答。您可以使用递归函数来遍历 JSON 数据的所有子节点，然后打印出来。以下是一个例子：

import json

def print_json(data, indent=0):
    for key, value in data.items():
        print('\t' * indent + str(key))
        if isinstance(value, dict):
            print_json(value, indent+1)
        else:
            print('\t' * (indent+1) + str(value))

# 假设数据存储在 'data.json' 文件中
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

print_json(data)

这段代码会递归打印出 JSON 数据的所有子节点。您可以根据具体的 JSON 数据结构进行调整。

相关问题

python遍历递归json

你可以使用递归来遍历JSON数据。下面是一个示例代码，展示了如何使用递归来遍历一个包含嵌套JSON对象的数据结构：

def traverse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key)
            traverse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            traverse_json(item)
    else:
        print(data)

你可以将你的JSON数据作为参数传递给`traverse_json`函数，它将递归地遍历该数据并打印每个键或值。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的需求进行修改和扩展。

用python取json中所有不包含子节点的元素的值

可以使用递归函数来实现这个功能：

import json

json_str = '''
{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "address": {
        "city": "Beijing",
        "province": "Beijing"
    },
    "hobbies": ["reading", "traveling"]
}
'''

def get_leaf_nodes(data):
    if isinstance(data, dict):
        return [y for x in data.values() for y in get_leaf_nodes(x)]
    elif isinstance(data, list):
        return [y for x in data for y in get_leaf_nodes(x)]
    else:
        return [data]

json_data = json.loads(json_str)
leaf_nodes = get_leaf_nodes(json_data)

print(leaf_nodes)  # ['Alice', 25, 'Beijing', 'Beijing', 'reading', 'traveling']

这个函数会递归地遍历整个 JSON 数据，找到所有不包含子节点的元素，也就是最终的叶子节点。如果节点是一个字典，就递归地处理它的值；如果节点是一个列表，就递归地处理它的每个元素；否则就将该节点作为叶子节点返回。最终得到的结果是一个列表，包含了所有叶子节点的值。