Epoch.txt文件有五行数据，其中第一列为训练集的损失值，第二列为训练集的准确率，第三列为验证集的损失值，第四列为验证集的准确率，用Python读入文件的数据可视化分别显示训练集和验证集的损失值和准确率的变化趋势

好的，可以使用Python中的matplotlib库进行数据可视化。以下是一个基本的实现例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读入数据
with open('Epoch.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    train_losses = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    train_accs = [float(line.split()[1]) for line in lines]
    val_losses = [float(line.split()[2]) for line in lines]
    val_accs = [float(line.split()[3]) for line in lines]

# 绘制训练集和验证集的损失值曲线
plt.plot(range(len(train_losses)), train_losses, label='Train Loss')
plt.plot(range(len(val_losses)), val_losses, label='Val Loss')
plt.legend()
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.title('Training and Validation Loss')
plt.show()

# 绘制训练集和验证集的准确率曲线
plt.plot(range(len(train_accs)), train_accs, label='Train Accuracy')
plt.plot(range(len(val_accs)), val_accs, label='Val Accuracy')
plt.legend()
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.title('Training and Validation Accuracy')
plt.show()

这段代码会读取文件中的数据，并使用matplotlib库来绘制训练集和验证集的损失值和准确率的变化趋势。你可以使用这段代码来实现你的需求，并且根据需要进行修改。