pytorch使用tensorboardx
时间: 2023-04-25 07:06:15 浏览: 163
pytorch使用tensorboardX进行loss可视化实例
PyTorch使用TensorBoardX可以方便地可视化训练过程和模型结构。首先需要安装TensorBoardX库,然后在代码中引入相关模块,如SummaryWriter和add_scalar等,然后在训练过程中使用这些模块记录训练损失、准确率等信息,最后使用命令行启动TensorBoard服务,即可在浏览器中查看可视化结果。TensorBoardX支持的可视化类型包括标量、直方图、图像、音频等。
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