Resnet 50 结构中的stage1~4分别是什么作用，请详细介绍每一层

Resnet 50 结构中的stage1~4是指Resnet网络中四个stage的不同层级，每个stage都包含不同数量的残差块。具体来说，Resnet 50的结构分为以下四个stage：

1. Stage 1：

这个stage包含一个7x7卷积层，同时其余层都是卷积网络，作为Resnet网络的初始阶段。stage1负责对输入图像进行降采样，以便于后续的计算。

2. Stage 2：

这个stage包含4个残差块，每个残差块包括一系列的 3x3 卷积和 1x1 卷积层，并且使用了跨步卷积以减小输入特征图的尺寸。这个stage的主要目的是提取和加强低层特征图的特征。

3. Stage 3：

这个stage包含4个残差块，每个残差块包括一系列的 3x3 卷积和 1x1 卷积层。这个stage的主要目的是进一步提取和加强中层特征图的特征。

4. Stage 4：

这个stage包含4个残差块，每个残差块包括一系列的 3x3 卷积和 1x1 卷积层，并且使用了跨步卷积以减小输入特征图的尺寸。这个stage的主要目的是提取和加强高层特征图的特征。

总的来说，Resnet 50的每个stage都有不同的作用：第一阶段负责对图像进行下采样，而其余三个阶段的主要作用是提取、加强和整合特征，以帮助网络更好地进行分类、检测或分割等任务。