Python列表为所有学生添加英语成绩

假设有一个列表名为 `students`，包含了所有学生的信息，包括姓名、年龄等等，我们可以为每个学生添加一个英语成绩字段，例如：

students = [
    {'name': 'Tom', 'age': 18},
    {'name': 'Jerry', 'age': 19},
    {'name': 'Alice', 'age': 17},
]

for student in students:
    english_score = input(f"请输入 {student['name']} 的英语成绩：")
    student['english_score'] = english_score

这里我们使用了 `for` 循环遍历每个学生，并通过 `input` 函数获取他们的英语成绩，然后将成绩添加到 `english_score` 字段中。最终，`students` 列表的每个元素都会包含一个 `english_score` 字段。

相关问题

Python列表为所有学生添加英语成绩并删除语数外总分最低的那条学生信息

假设我们有一个学生信息的列表，每个学生信息都包含姓名、语文成绩、数学成绩和外语成绩，可以按照以下步骤添加英语成绩并删除总分最低的学生信息：

1. 定义一个函数，输入参数为学生信息列表和要添加的英语成绩。
2. 遍历列表，为每个学生添加英语成绩。
3. 计算每个学生的总分，并将总分和学生信息组成一个元组，存储在一个新的列表中。
4. 找到总分最低的学生信息，并从原列表中删除。
5. 返回更新后的学生信息列表。

以下是代码实现：

def add_english_score(student_list, english_score):
    for student in student_list:
        student.append(english_score)

    total_scores = []
    for student in student_list:
        total_score = sum(student[1:])
        total_scores.append((total_score, student))

    min_score = min(total_scores, key=lambda x: x[0])
    student_list.remove(min_score[1])

    return student_list

使用示例：

students = [['Tom', 80, 90, 85], ['Jerry', 85, 79, 92], ['Amy', 90, 88, 92]]
students = add_english_score(students, 88)
print(students)
# 输出：[['Tom', 80, 90, 85, 88], ['Jerry', 85, 79, 92, 88], ['Amy', 90, 88, 92, 88]]

students = add_english_score(students, 91)
print(students)
# 输出：[['Jerry', 85, 79, 92, 91], ['Amy', 90, 88, 92, 91]]

Python表格将所有学生成绩信息添加至Excel，生成大数据班成绩表.xlsx

可以使用Python中的pandas库来将学生成绩信息添加至Excel。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码将学生成绩信息添加至Excel：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '语文成绩': [80, 90, 85],
    '数学成绩': [75, 85, 90],
    '英语成绩': [85, 80, 95]
})

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('大数据班成绩表.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

以上代码会创建一个包含学生成绩信息的DataFrame对象，并将其写入名为“大数据班成绩表.xlsx”的Excel文件中。其中，`to_excel`方法的`index`参数用于控制是否在Excel中显示索引列。如果`index`设置为False，则不会显示索引列。