dataframe中，列A的很多内容是含有逗号的字符串，现在想要按照字符串将这些取值间隔开，并单独形成一行

可以使用 pandas 的 str.split() 方法将含有逗号的字符串按照逗号分隔开，然后使用 pandas 的 explode() 方法将分隔后的值单独形成一行。具体代码如下：

df['A'] = df['A'].str.split(',')
df = df.explode('A')

这样就可以将列 A 中含有逗号的字符串按照逗号分隔开，并单独形成一行。

相关问题

dataframe的列A取值为字符串，现在想将列A取值的括号内的内容剥离出来，生成新的一列B

您好，可以使用正则表达式来实现这个需求。可以使用 pandas 的 str.extract() 方法，例如：

df['B'] = df['A'].str.extract('\((.*?)\)')

这个正则表达式会匹配 A 列中括号内的内容，然后将匹配到的内容提取出来，存储到 B 列中。

dataframe有一列是字符串，如何把这一列的字符串按照逗号拆分成列表

若您的DataFrame中的某一列是包含逗号分隔的字符串，您可以使用`split()`方法将其拆分成列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串列拆分为列表
df['col1'] = df['col1'].str.split(',')

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含字符串列的DataFrame。然后，使用`split()`方法将'col1'列中的字符串按逗号进行拆分，并将结果赋值回'col1'列。最后，打印输出DataFrame。

希望这个例子对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。