flink省份平均数怎么求

在Flink中，可以使用`groupBy`和`aggregate`算子来计算省份的平均值。假设有一个包含省份和人口数量的数据集，可以通过以下代码来计算每个省份的平均人口数量：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> populationPerProvince = ...

DataStream<Tuple2<String, Double>> avgPopulationPerProvince =
  populationPerProvince
    .groupBy(0) // 按省份进行分组
    .aggregate(AverageAggregateFunction()); // 求平均值

public static class AverageAggregateFunction
  implements AggregateFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<Integer, Integer>, Double> {

  // 创建一个累加器，存储个数和总和
  public Tuple2<Integer, Integer> createAccumulator() {
    return new Tuple2<>(0, 0);
  }

  // 添加一个元素到累加器
  public Tuple2<Integer, Integer> add(Tuple2<String, Integer> value, Tuple2<Integer, Integer> accumulator) {
    return new Tuple2<>(accumulator.f0 + 1, accumulator.f1 + value.f1);
  }

  // 从累加器中获取结果
  public Double getResult(Tuple2<Integer, Integer> accumulator) {
    return (double) accumulator.f1 / accumulator.f0;
  }

  // 合并两个累加器
  public Tuple2<Integer, Integer> merge(Tuple2<Integer, Integer> a, Tuple2<Integer, Integer> b) {
    return new Tuple2<>(a.f0 + b.f0, a.f1 + b.f1);
  }
}

上述代码中，`AverageAggregateFunction`定义了如何计算平均值。它使用一个元组来存储每个省份的人口数量总数和数量个数，并在`getResult`方法中将它们相除以得到平均值。在`groupBy`和`aggregate`算子中使用该函数，就可以得到每个省份的平均人口数量。