"infectious_name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } }, "analyzer": "ik_max_word" }上面是我es mapping的字段定义，请解释一下里面参数的意思

这段代码是 ElasticSearch 中的 mapping 字段定义，定义了一个名为 "infectious_name" 的字段，该字段的类型为 "text"。下面是参数的解释：

- "type": 定义字段的数据类型。在这里，字段的数据类型为 "text"，表示该字段可以被分词，以便进行全文搜索。
- "fields": 用于指定该字段的多个子字段（或称为字段映射）。在这里，定义了一个名为 "keyword" 的子字段，该子字段的数据类型为 "keyword"，表示该字段不会被分词，以便进行精确匹配。
- "ignore_above": 用于指定该字段的值的最大字符数。如果超过该值，该字段的值会被截断。在这里，定义了一个 "keyword" 子字段的 "ignore_above" 参数值为 256。
- "analyzer": 用于指定该字段的分词器。在这里，指定了一个名为 "ik_max_word" 的分词器，表示该字段应该使用中文分词器进行分词。

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Yadav, J., John, D. and Menon, G. (2019) ‘Out of pocket expenditure on tuberculosis in India: Do households face hardship financing?’, Indian Journal of Tuberculosis, 66(4), pp. 448–460. doi:10.1016/j.ijtb.2019.02.016. Chandra, A. et al. (2022) ‘Costs of TB care incurred by adult patients with newly diagnosed drug-sensitive TB in Ballabgarh block in northern India’, Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine & Hygiene, 116(1), pp. 63–69. doi:10.1093/trstmh/trab060. Mihir P. Rupani et al. (2020) ‘Costs incurred by patients with drug-susceptible pulmonary tuberculosis in semi-urban and rural settings of Western India’, Infectious Diseases of Poverty, 9(1), pp. 1–8. doi:10.1186/s40249-020-00760-w. Oxlade, O., Huang, C.-C. and Murray, M. (2015) ‘Estimating the Impact of Reducing Under-Nutrition on the Tuberculosis Epidemic in the Central Eastern States of India: A Dynamic Modeling Study’, PLoS ONE, 10(6), pp. 1–15. doi:10.1371/journal.pone.0128187. 请根据这四篇文献，写一篇不少于八百字的，英文的，关于印度家庭收入与结核病死亡人数的文献综述

根据Yadav等(2019)的研究，印度患结核病的患者所面临的“门脉支出”费用是有可能造成家庭负担的。Chandra等(2022)也发现，印度北部Ballabgarh地区新诊断的药物敏感性结核患者所面临的治疗费用也是相当可观的。

SEIR Model Report Beta: 0.2 Sigma: 0.2 Gamma: 0.1 R0: 2.0 是什么含义

这是一个基于SEIR模型的特定参数设置的报告。SEIR模型是一种常见的流行病学模型，用于模拟传染病的传播。其中，S表示易感者（Susceptible），E表示潜伏期（Exposed），I表示感染者（Infectious），R表示恢复者（Recovered）。该模型将人群分为4类，根据时间的推移，人们从易感者到潜伏期再到感染者，最后可能成为恢复者。

Beta、Sigma、Gamma和R0是模型中的参数。

- Beta（β）是一项参数，表示感染者每天可以传播给易感者的平均人数。
- Sigma (σ) 是潜伏期的逆时间。
- Gamma (γ) 是感染期的逆时间。
- R0（基本复产数）是一项指标，表示在没有免疫保护或控制措施的情况下，每个感染者平均能够传染给多少个人。

在这个特定的模型报告中，Beta为0.2，表示每个感染者每天平均可以传染给0.2个易感者；Sigma为0.2，表示潜伏期平均为5天；Gamma为0.1，表示感染期平均为10天；R0为2.0，表示在没有控制措施的情况下，每个感染者平均能够传染给2个人。这些参数可以帮助预测传染病的传播情况和疾病控制策略的有效性。