"infectious_name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } }, "analyzer": "ik_max_word" }上面是我es mapping的字段定义，请解释一下里面参数的意思

这段代码是 ElasticSearch 中的 mapping 字段定义，定义了一个名为 "infectious_name" 的字段，该字段的类型为 "text"。下面是参数的解释：

- "type": 定义字段的数据类型。在这里，字段的数据类型为 "text"，表示该字段可以被分词，以便进行全文搜索。
- "fields": 用于指定该字段的多个子字段（或称为字段映射）。在这里，定义了一个名为 "keyword" 的子字段，该子字段的数据类型为 "keyword"，表示该字段不会被分词，以便进行精确匹配。
- "ignore_above": 用于指定该字段的值的最大字符数。如果超过该值，该字段的值会被截断。在这里，定义了一个 "keyword" 子字段的 "ignore_above" 参数值为 256。
- "analyzer": 用于指定该字段的分词器。在这里，指定了一个名为 "ik_max_word" 的分词器，表示该字段应该使用中文分词器进行分词。

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SEIR Model Report Beta: 0.2 Sigma: 0.2 Gamma: 0.1 R0: 2.0 是什么含义

这是一个基于SEIR模型的特定参数设置的报告。SEIR模型是一种常见的流行病学模型，用于模拟传染病的传播。其中，S表示易感者（Susceptible），E表示潜伏期（Exposed），I表示感染者（Infectious），R表示恢复者（Recovered）。该模型将人群分为4类，根据时间的推移，人们从易感者到潜伏期再到感染者，最后可能成为恢复者。

Beta、Sigma、Gamma和R0是模型中的参数。

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- Sigma (σ) 是潜伏期的逆时间。
- Gamma (γ) 是感染期的逆时间。
- R0（基本复产数）是一项指标，表示在没有免疫保护或控制措施的情况下，每个感染者平均能够传染给多少个人。

在这个特定的模型报告中，Beta为0.2，表示每个感染者每天平均可以传染给0.2个易感者；Sigma为0.2，表示潜伏期平均为5天；Gamma为0.1，表示感染期平均为10天；R0为2.0，表示在没有控制措施的情况下，每个感染者平均能够传染给2个人。这些参数可以帮助预测传染病的传播情况和疾病控制策略的有效性。

如果我像直接全词匹配，怎么查询

如果您想要进行全词匹配查询，可以使用 "match_phrase" 查询，它会将整个查询字符串视为一个整体进行匹配。具体来说，您可以使用以下查询语句进行全词匹配查询：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "infectious_name.keyword": "除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻病"
    }
  }
}

其中，"infectious_name.keyword" 指定了要查询的字段，".keyword" 表示要查询的是该字段的 "keyword" 子字段，这是一个不分词的精确匹配字段。查询的字符串 "除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻病" 会被视为一个整体进行匹配。