python怎么实现多进程

在 Python 中，实现多进程主要有两种方式：

1. 使用 `multiprocessing` 模块：`multiprocessing` 模块可以以类似于线程的方式创建多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。使用 `multiprocessing` 模块需要注意进程之间的通信和同步，可以使用 `Queue`、`Pipe` 等方式进行进程间通信，使用 `Lock`、`Semaphore` 等方式进行进程间同步。

2. 使用 `subprocess` 模块：`subprocess` 模块可以在 Python 程序中启动一个外部进程，与该进程进行交互。使用 `subprocess` 模块可以方便地启动、控制和监控外部进程，但是不能像 `multiprocessing` 模块一样方便地实现多个进程之间的通信和同步。

下面是一个使用 `multiprocessing` 模块创建多个进程的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程要执行的代码"""
    print(f"Worker {num} starting...")
    # 这里可以添加一些耗时的操作，模拟子进程的工作
    print(f"Worker {num} exiting...")

if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中创建 4 个子进程
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

上面的代码中，我们先定义了一个 `worker` 函数，该函数将作为子进程要执行的代码。在主进程中，我们使用 `multiprocessing.Process` 类创建了 4 个子进程，每个子进程将执行 `worker` 函数，并传入不同的参数。最后，我们调用 `start` 方法启动子进程。运行上面的代码，可以看到 4 个子进程依次启动、执行、退出的过程。