良性恶性肿瘤数据，直接从sklearn导入如下 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer()

是的，这段代码可以加载乳腺癌数据集（breast cancer dataset），其中包含了肿瘤的一些特征，可以用于分类任务。数据集中包含了569个样本，每个样本具有30个特征，其中包括肿瘤的半径、纹理、周长、面积等等。目标变量是二元的，表示肿瘤是良性（benign）还是恶性（malignant）。可以使用该数据集来训练机器学习模型，以预测新的肿瘤样本的良性/恶性状态。