hadoop做数据清洗

Hadoop可以用来做数据清洗，具体步骤如下：

1. 将待清洗的数据上传到Hadoop分布式文件系统中（如HDFS）。

2. 使用Hadoop的MapReduce框架编写清洗程序，实现数据的筛选、过滤、转换等操作。

3. 在MapReduce程序中，使用Hadoop提供的输入格式和输出格式读取和写出数据，经过清洗后输出到HDFS中。

4. 可以使用Hadoop提供的工具，如Hive、Pig等，对清洗后的数据进行查询和分析。

需要注意的是，数据清洗需要根据具体的业务场景和数据特点进行针对性的处理，以保证清洗结果的准确性和可靠性。同时，清洗程序的设计需要考虑到数据量的大小和处理速度，以充分利用Hadoop分布式计算的优势。