cursor.execute(sql, data)

时间: 2023-05-02 11:03:57 浏览: 53
这是Python中执行SQL语句的一种方式,使用了数据库的API,其中sql是要执行的SQL语句,data是一个包含需要插入、更新等操作的数据的元组或列表。执行该语句将会向数据库发送SQL语句并执行它,如果执行成功则会返回相应的结果集。
相关问题

cursor = con.cursor() sql = f"select {field} from jobinfo" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall()解释这段代码

这段代码是使用 Python 语言和数据库操作模块进行数据库的查询操作。具体解释如下: 1. `cursor = con.cursor()`: 创建一个游标对象,用于执行 SQL 语句并获取查询结果。 2. `sql = f"select {field} from jobinfo"`: 构造 SQL 查询语句,其中 `{field}` 是一个占位符,表示要查询的字段名,可以通过传递参数的方式来动态设置。 3. `cursor.execute(sql)`: 执行 SQL 查询语句。 4. `data = cursor.fetchall()`: 从游标对象获取全部查询结果,返回一个列表对象,每个元素是一个元组,表示一条查询结果记录。 综上所述,该代码段的功能是查询数据库表 `jobinfo` 中指定字段的所有记录,并将结果保存在变量 `data` 中。

# 获取游标 cursor = connect.cursor() # 删除表 sql = 'DROP TABLE IF EXISTS student' cursor.execute(sql) connect.commit() # 创建表格 sql = "CREATE TABLE student(id INTEGER PRIMARY KEY,nick TEXT,title TEXT,item_loc TEXT)" try: cursor.execute(sql) connect.commit() except: print("表已存在") print('成功创建表格') # 插入数据 sql = f"INSERT INTO student VALUES({title},{nick},{item_loc})" data = (1,nick, title,item_loc) cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

你的代码中进行了数据库操作,但是在插入数据时还存在一些问题。首先,你在插入语句中使用了字符串插值(f-string),但是没有使用引号将字符串值括起来。其次,你使用了 `%` 运算符来格式化 SQL 语句,这种方式容易引发 SQL 注入漏洞。建议使用参数化查询来解决这个问题。 以下是修正后的代码示例: ```python # 获取游标 cursor = connect.cursor() # 删除表 sql = 'DROP TABLE IF EXISTS student' cursor.execute(sql) connect.commit() # 创建表格 sql = "CREATE TABLE student(id INTEGER PRIMARY KEY, nick TEXT, title TEXT, item_loc TEXT)" try: cursor.execute(sql) connect.commit() except: print("表已存在") print('成功创建表格') # 插入数据 sql = "INSERT INTO student VALUES (%s, %s, %s, %s)" data = (1, nick, title, item_loc) cursor.execute(sql, data) connect.commit() print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据') ``` 请注意,我将 `title`、`nick` 和 `item_loc` 作为参数传递给 `data` 元组,并在插入语句中使用 `%s` 占位符。然后,通过 `execute()` 方法的第二个参数将 `data` 元组传递给插入语句,这样可以更安全地执行参数化查询。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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