使用numpy在1000*1000的图像中随机生成大小不同的不规则图形

下面是一个使用numpy和matplotlib库生成大小不同的不规则图形的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个1000x1000的全零数组
img = np.zeros((1000, 1000))

# 生成10个大小不同的不规则图形
for i in range(10):
    # 随机生成图形的中心坐标和半径
    center = np.random.randint(100, 900, size=2)
    radius = np.random.randint(50, 200)
    # 生成一个大小为1000x1000的网格
    x, y = np.meshgrid(np.arange(1000), np.arange(1000))
    # 计算网格点到图形中心的距离
    dist = np.sqrt((x - center[0]) ** 2 + (y - center[1]) ** 2)
    # 将距离小于半径的网格点的值设为1
    img[dist < radius] = 1

# 显示生成的图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

这段代码生成了10个随机大小的不规则图形，并将它们叠加到一个1000x1000的全零数组中。最后使用matplotlib库将结果可视化出来。你可以根据自己的需求调整图形数量、大小和位置等参数。