如何在用pd.read_csv时，筛选"col1"=="A" and "col2" == "B"的行？

你可以使用 Pandas 的布尔索引功能来完成这个任务。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件并筛选符合条件的行
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df_filtered = df[(df['col1'] == 'A') & (df['col2'] == 'B')]

# 打印筛选后的结果
print(df_filtered)

在上面的代码中，`pd.read_csv` 函数用于读取 CSV 文件，然后使用布尔索引 `df[(df['col1'] == 'A') & (df['col2'] == 'B')]` 筛选出 `col1` 等于 `A` 和 `col2` 等于 `B` 的行，并将结果存储在 `df_filtered` 中。最后使用 `print` 函数打印出筛选后的结果。