如何实现批量遍历将csv文件转化为excel格式文件利用python

你可以使用Python中的pandas库来实现批量遍历csv文件并将其转化为Excel文件。具体代码可参考如下：

import pandas as pd
import os

# 设置csv文件所在目录和Excel文件所在目录
csv_path = 'csv_files/'
excel_path = 'excel_files/'

# 遍历csv文件目录中的文件
for filename in os.listdir(csv_path):
    # 判断文件是否为csv文件
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(os.path.join(csv_path, filename))
        # 将数据写入Excel文件
        df.to_excel(os.path.join(excel_path, filename.split('.')[0]+'.xlsx'), index=False)
    else:
        continue

这段代码会遍历csv_files目录中的所有csv文件，并将其转化为Excel格式的文件，保存到excel_files目录中。同时该代码包含了文件格式判断及转化的功能。