如何实现批量遍历将csv文件转化为excel格式文件利用python

你可以使用Python中的pandas库来实现批量遍历csv文件并将其转化为Excel文件。具体代码可参考如下：

import pandas as pd
import os

# 设置csv文件所在目录和Excel文件所在目录
csv_path = 'csv_files/'
excel_path = 'excel_files/'

# 遍历csv文件目录中的文件
for filename in os.listdir(csv_path):
    # 判断文件是否为csv文件
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(os.path.join(csv_path, filename))
        # 将数据写入Excel文件
        df.to_excel(os.path.join(excel_path, filename.split('.')[0]+'.xlsx'), index=False)
    else:
        continue

这段代码会遍历csv_files目录中的所有csv文件，并将其转化为Excel格式的文件，保存到excel_files目录中。同时该代码包含了文件格式判断及转化的功能。

相关问题

如何批量将csv文件转化为excel格式文件利用python

你可以使用Python中的pandas库，先读取csv文件，然后使用to_excel()函数将数据导出为Excel格式文件。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', encoding='utf-8')

# 导出为Excel文件
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

注意，这段代码只适用于单个csv文件转化为单个excel格式文件。如需批量转化，可以使用循环语句对文件进行遍历。

使用python批量将excel转化为csv

可以使用pandas库来实现这个功能。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将Excel文件转换为CSV文件
csv_file = excel_file.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要转换的Excel文件的文件名，`your_csv_file.csv`是转换后的CSV文件的文件名。`index=False`表示不将行索引写入CSV文件中。

如果你要批量转换多个Excel文件，可以使用`os`库来遍历文件夹中的所有Excel文件，然后对每个文件进行转换。具体的代码如下：

import os

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir('your_folder_path'):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件
        excel_file = pd.read_excel(os.path.join('your_folder_path', filename))

        # 将Excel文件转换为CSV文件
        csv_file = excel_file.to_csv(os.path.join('your_folder_path', filename.replace('.xlsx', '.csv')), index=False)

其中，`your_folder_path`是你要转换的Excel文件所在的文件夹路径。这段代码会遍历该文件夹中的所有Excel文件，并将它们转换为CSV文件，保存在同一文件夹中。