用Numpy实现的CLAHE函数,输入是彩图

下面是一个用Numpy实现的CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡化）函数，它可以处理彩色图像。这个函数的实现过程如下：

1. 将彩色图像转换为YUV颜色空间。
2. 对Y通道进行CLAHE处理。
3. 将YUV图像转换回RGB颜色空间。

import numpy as np
import cv2

def clahe_color(img, clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)):
    # Convert image to YUV color space
    yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2YUV)
    
    # Apply CLAHE to Y channel
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=clipLimit, tileGridSize=tileGridSize)
    yuv[:,:,0] = clahe.apply(yuv[:,:,0])
    
    # Convert image back to RGB color space
    rgb = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB)
    
    return rgb

上面的代码使用了OpenCV库中的cvtColor函数来进行颜色空间转换，使用了createCLAHE函数来进行CLAHE处理。要使用该函数，只需要将彩色图像作为输入，就可以得到CLAHE处理后的图像。你可以尝试使用该函数来处理你的彩色图像，并对比处理前后的效果。