the early second paper about Optical computational imaging
时间: 2024-06-05 16:08:00 浏览: 14
The early second paper about Optical computational imaging is "Single-shot phase imaging with a coded aperture" by David J. Brady, Xiaobai Sun, Felix Darvas, and Xiaozhen Wang, published in Optics Letters in 2009. This paper proposed a method for phase imaging using a single-shot measurement and a coded aperture, which is a patterned mask placed in front of the imaging system. This approach allows for faster and more efficient phase imaging, which is important for a wide range of applications in biology, medicine, and materials science. The paper demonstrated the effectiveness of this approach through experiments with both synthetic and real-world samples.
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the finite volume method in computational fluid dynamics代码
有限体积法(finite volume method)是计算流体动力学(computational fluid dynamics)中常用的数值模拟方法之一,它的核心思想是将流体域划分为离散的小区域(finite volume),并在每个小区域内对流体的基本物理量(如密度、速度、压力等)进行平均值计算,从而得到流体的宏观行为。
在有限体积法中,数学模型基于连续方程式(如质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程),并通过离散化处理将其转化为有限体积形式,然后再利用数值解法进行求解。常用的数值解法包括有限差分法、有限元法和有限体积法等。与前两者相比,有限体积法在保持守恒性、稳定性和精度等方面具有较大的优势。
在代码实现方面,有限体积法主要涉及以下几个步骤:首先是矩形网格(或非矩形网格)的生成和划分;然后是数学模型的离散化处理,包括对微分方程的近似和有限体积的计算;接着是迭代过程,即对流场进行时间步进,实时更新各物理量的值;最后是收敛性判断和结果输出。
总的来说,有限体积法在计算流体动力学中具有广泛的应用,可用于研究各种流体现象,如湍流、热传递、传质、化学反应和多相流等。在代码实现方面,需要综合考虑计算性能和精度要求,采用合适的数学算法和编程技巧,以提高计算效率和准确性。
the finite volume method in computational fluid dynamics
有限体积法是计算流体力学中常用的数值计算方法。它是通过将物理空间分成有限的体积单元,然后在每个单元内对守恒方程进行积分,从而推导出描述物理量变化的时间离散方程。这个方法的优点是可以处理不规则的网格,适用于各种物理现象和边界条件,并且数值稳定性良好。因此,有限体积法被广泛应用于计算流体动力学的各种问题中。