已经用python提取数组格式的格点数据，名为ave ，用python 写一段代码，将其绘制成等值线填图，显示在地图上

好的，让我来回答你的问题。以下是一段Python代码，可以将数组格式的格点数据ave转换为等值线填图，并在地图上显示：

首先，需要导入必要的Python库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

接下来，读入数据并设置绘图参数：

data = np.loadtxt('ave.txt')  # 读入数组数据文件
lon = data[:, 0]  # 提取经度数据
lat = data[:, 1]  # 提取纬度数据
z = data[:, 2]  # 提取值数据

x, y = np.meshgrid(np.linspace(lon.min(), lon.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100))  # 根据经纬度数据建立网格

xi, yi = np.meshgrid(np.linspace(lon.min(), lon.max(), 1000), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 1000))  # 根据经纬度数据建立插值网格
zi = griddata((lon, lat), z, (xi, yi), method='linear')  # 对数据进行插值

levels = np.arange(z.min(), z.max(), (z.max()-z.min())/20)  # 设置等值线高度

然后，使用Basemap库绘制地图背景：

m = Basemap(llcrnrlon=lon.min(), llcrnrlat=lat.min(), urcrnrlon=lon.max(), urcrnrlat=lat.max(), projection='cyl', resolution='c')  # 绘制地图背景
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
m.fillcontinents(color='grey', lake_color='white')

最后，绘制等值线填图：

CS = plt.contourf(x, y, zi, levels=levels, cmap=plt.cm.RdBu_r)  # 绘制等值线填图
C = plt.contour(x, y, zi, levels=levels, colors='k', linewidths=0.5)  # 绘制等值线
plt.clabel(C, levels, fmt='%.1f', fontsize=8)  # 显示等值线数值
cbar = plt.colorbar(CS)  # 添加颜色条
cbar.ax.set_title('Value')  # 设置颜色条标题
plt.title('Isoline Plot of ave')  # 设置图表标题
m.drawparallels(np.arange(lat.min(), lat.max(), 2), labels=[1,0,0,0], fontsize=8)  # 绘制纬线
m.drawmeridians(np.arange(lon.min(), lon.max(), 2), labels=[0,0,0,1], fontsize=8)  # 绘制经线
plt.show()  # 显示图表

这样，等值线填图就绘制完成了，并显示在地图上。你可以根据实际数据情况进行调整，例如修改等值线高度范围、等值线间隔、等值线填图颜色等，以获得更好的绘图效果。