已经用python提取数组格式的格点数据,名为ave ,用python 写一段代码,将其绘制成等值线填图,显示在地图上

时间: 2024-05-07 19:17:24 浏览: 186
好的,让我来回答你的问题。以下是一段Python代码,可以将数组格式的格点数据ave转换为等值线填图,并在地图上显示: 首先,需要导入必要的Python库: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import griddata from mpl_toolkits.basemap import Basemap ``` 接下来,读入数据并设置绘图参数: ```python data = np.loadtxt('ave.txt') # 读入数组数据文件 lon = data[:, 0] # 提取经度数据 lat = data[:, 1] # 提取纬度数据 z = data[:, 2] # 提取值数据 x, y = np.meshgrid(np.linspace(lon.min(), lon.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) # 根据经纬度数据建立网格 xi, yi = np.meshgrid(np.linspace(lon.min(), lon.max(), 1000), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 1000)) # 根据经纬度数据建立插值网格 zi = griddata((lon, lat), z, (xi, yi), method='linear') # 对数据进行插值 levels = np.arange(z.min(), z.max(), (z.max()-z.min())/20) # 设置等值线高度 ``` 然后,使用Basemap库绘制地图背景: ```python m = Basemap(llcrnrlon=lon.min(), llcrnrlat=lat.min(), urcrnrlon=lon.max(), urcrnrlat=lat.max(), projection='cyl', resolution='c') # 绘制地图背景 m.drawcoastlines(linewidth=0.5) m.fillcontinents(color='grey', lake_color='white') ``` 最后,绘制等值线填图: ```python CS = plt.contourf(x, y, zi, levels=levels, cmap=plt.cm.RdBu_r) # 绘制等值线填图 C = plt.contour(x, y, zi, levels=levels, colors='k', linewidths=0.5) # 绘制等值线 plt.clabel(C, levels, fmt='%.1f', fontsize=8) # 显示等值线数值 cbar = plt.colorbar(CS) # 添加颜色条 cbar.ax.set_title('Value') # 设置颜色条标题 plt.title('Isoline Plot of ave') # 设置图表标题 m.drawparallels(np.arange(lat.min(), lat.max(), 2), labels=[1,0,0,0], fontsize=8) # 绘制纬线 m.drawmeridians(np.arange(lon.min(), lon.max(), 2), labels=[0,0,0,1], fontsize=8) # 绘制经线 plt.show() # 显示图表 ``` 这样,等值线填图就绘制完成了,并显示在地图上。你可以根据实际数据情况进行调整,例如修改等值线高度范围、等值线间隔、等值线填图颜色等,以获得更好的绘图效果。
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