如何检测自己在anaconda中安装pytorch是否成功

在Anaconda中安装PyTorch成功后，可以通过以下方式进行检测：

打开Anaconda Prompt或终端，输入python进入Python环境。

在Python环境下，输入以下代码来验证PyTorch是否安装成功：
import torch
print(torch.__version__)

如果成功安装并导入了PyTorch，会输出PyTorch的版本号。

可以尝试运行PyTorch的示例代码来进一步验证是否成功安装。

如果以上步骤都能够成功完成，说明你在Anaconda中安装PyTorch成功了。

相关问题

在anaconda中安装pytorch

要在anaconda中安装PyTorch，可以按照以下步骤操作：

打开Anaconda Navigator应用程序。

在左侧导航菜单中选择“Environments”（环境）选项卡。

在这个选项卡中，您将看到您安装的环境列表。如果您想在某个现有环境中安装PyTorch，可以选择该环境，否则可以创建一个新的环境。

在选中的环境中，点击“Open Terminal”（打开终端）。

在终端中，输入以下命令来安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

按Enter键运行此命令，等待安装过程完成即可。

完成安装后，您可以在Jupyter Notebook或其他Python编辑器中使用PyTorch进行深度学习编程。

怎么在anaconda中安装Pytorch

你可以通过以下步骤在 Anaconda 中安装 PyTorch：

打开 Anaconda Navigator，选择你要安装 PyTorch 的环境（如果没有，请先创建一个新环境）。
点击 "Environments" 标签页，选择你的环境，然后点击 "Not Installed" 下拉菜单，在搜索框中输入 "pytorch"。
选择你想要安装的 PyTorch 版本及对应的 CUDA 版本（如果需要的话），例如 "pytorch 1.8.1"。
点击 "Apply" 按钮开始安装 PyTorch。

如果你想使用命令行安装 PyTorch，可以打开 Anaconda Prompt，然后输入以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<YOUR_CUDA_VERSION> -c pytorch

请注意替换 <YOUR_CUDA_VERSION> 为你当前使用的 CUDA 版本，例如 cudatoolkit=11.1。如果你没有安装 CUDA，可以省略 cudatoolkit 参数。