weka中multilayer perceptron参数解释
时间: 2023-06-08 20:03:54 浏览: 223
多层感知机(multi-layer perceptron)实现手写体分类(TensorFlow)
感谢您的提问。关于Weka中多层感知器的参数解释,您可以在Weka的官方文档中找到详细的说明。具体来说,多层感知器的参数包括输入层神经元数、隐藏层神经元数、输出层神经元数、学习率、动量因子、正则化、权重初始化方法等等。这些参数的具体解释和调整方式可以根据您的数据集和实际情况进行适当的选择和设置。希望这些信息对您有所帮助。如果您有任何其他问题,欢迎继续向我提问。
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